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Autor John Freund |
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Mathematical statistics / John Freund
Título : Mathematical statistics Tipo de documento: texto impreso Autores: John Freund, Autor Mención de edición: 2 Editorial: Prentice Hall Fecha de publicación: 1971 Número de páginas: 463 p. Il.: 23 cm. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas Clasificación: QA276 F74 1971 Resumen: Se presenta un repaso breve de la historia de la probabilidad, que tuvo su origen en el siglo XVII, y su desarrollo apoyado en las matemáticas aplicadas y la estadística. Además de los temas de probabilidad -funciones, densidad, variables aleatorias- incluye uno nuevo para aquella época: la teoría de decisiones, de gran utilidad para pruebas de hipótesis en casos de incertidumbre. Otros aspectos que se estudian son las distribuciones, estimadores, pruebas de hipótesis, regresión y correlación, esperanza matemática y análisis de variancia. Incluye diversos ejemplos de aplicación práctica. Nota de contenido: Introduction
Probability
Probability funtions
Probability densitiesçMathematical expectation
Sums of randon variables
Sampling distributions
Decision theory
Estimation
Hypothesis testing:theory
Hypotesis testing: applications
Hypotesis testing; nonparametric methods
Regression and correlation
Analysis of variance
Appendix: sums and products
Satistical tables
Answers to odd-numbered exercises
IndexMathematical statistics [texto impreso] / John Freund, Autor . - 2 . - Prentice Hall, 1971 . - 463 p. : 23 cm.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas Clasificación: QA276 F74 1971 Resumen: Se presenta un repaso breve de la historia de la probabilidad, que tuvo su origen en el siglo XVII, y su desarrollo apoyado en las matemáticas aplicadas y la estadística. Además de los temas de probabilidad -funciones, densidad, variables aleatorias- incluye uno nuevo para aquella época: la teoría de decisiones, de gran utilidad para pruebas de hipótesis en casos de incertidumbre. Otros aspectos que se estudian son las distribuciones, estimadores, pruebas de hipótesis, regresión y correlación, esperanza matemática y análisis de variancia. Incluye diversos ejemplos de aplicación práctica. Nota de contenido: Introduction
Probability
Probability funtions
Probability densitiesçMathematical expectation
Sums of randon variables
Sampling distributions
Decision theory
Estimation
Hypothesis testing:theory
Hypotesis testing: applications
Hypotesis testing; nonparametric methods
Regression and correlation
Analysis of variance
Appendix: sums and products
Satistical tables
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